Yaralanma Zararlarında Sahtecilik Tespiti Uygulama Örnekleri

Uygulamada, sahtecilik kayıtları yaralanma tazminat taleplerinde akıllı desenler ortaya koyar. Bir vaka: Aynı talep sahibinin önceki talepleriyle aynı semptomlara sahip 'kaza' sonrası bir talep, CIEL aracılığıyla tespit edildi. Sigorta şirketleri verileri trafik kameraları ve sosyal medya ile çapraz kontrol eder; burada mağdurlar 'sakatlık' talebi yaparken fit oldukları görülür. Başka bir örnek, çetelerin otoparklarda sahte kazalar sahnelemesi ve birden fazla sigorta şirketine talepte bulunmasıdır. KvK verileri sayesinde bağlantılı BV'ler izlenir. 2022'de CIEL, şüpheli taleplerin %15'ini engelledi, sahtecilik tutarı 50 milyon € idi. Başarı hikayeleri masumları da gösterir: Bir otomobil sürücüsü, GPS verilerinin mazeretini doğrulamasından sonra aklanmıştır. Talep sahipleri için ipuçları: Tıbbi geçmiş hakkında şeffaf olun ve abartılardan kaçının. Sigorta şirketleri desen tanıma için AI araçlarını eğitiyor, ancak insan denetimi temel kalır. Bu örnekler, kayıtların sahteciliği nasıl azalttığını, ancak dürüst talep sahipleri için riskler yarattığını gösterir. Tavsiye: Sinyal tespit edildiğinde reputasyon hasarını en aza indirmek için hemen bir uzmana başvurun. (199 kelime)