Terug naar Encyclopedie

Przykłady praktyczne wykrywania oszustw w roszczeniach o odszkodowanie za obrażenia ciała

Rzeczywiste przykłady praktyczne oszustw w roszczeniach o odszkodowanie za obrażenia ciała za pośrednictwem rejestrów. Od sfingowanych wypadków po wykrywanie AI: naucz się rozpoznawać wzorce i chroń swoją roszczenie przed fałszywymi podejrzeniami.

1 min leestijd

W praktyce rejestry oszustw ujawniają sprytne wzorce w roszczeniach o odszkodowanie za obrażenia ciała. Przypadek: roszczenie po 'wypadku' z identycznymi objawami jak wcześniejsze roszczenia tego samego zgłaszającego, wykryte za pośrednictwem CIEL. Ubezpieczyciele krzyżują dane z kamerami drogowymi i mediami społecznościowymi, gdzie poszkodowani są przyłapani na formie fizycznej, podczas gdy twierdzą 'niepełnosprawność'. Inny przykład dotyczy gangów, które inscenizują sfingowane wypadki na parkingach, składając roszczenia do wielu ubezpieczycieli. Dzięki danym KvK są wykrywane powiązane spółki BV. W 2022 r. CIEL zablokował 15% podejrzanych roszczeń, na kwotę oszustw wynoszącą 50 mln €. Historie sukcesu pokazują również niewinnych: kierowca został oczyszczony z zarzutów po danych GPS potwierdzających jego alibi. Wskazówki dla zgłaszających roszczenia: bądź transparentny co do historii medycznej i unikaj przesad. Ubezpieczyciele szkolą narzędzia AI do rozpoznawania wzorców, ale ludzka weryfikacja pozostaje niezbędna. Te przykłady ilustrują, jak rejestry redukują oszustwa, ale także tworzą ryzyka dla uczciwych zgłaszających. Rada: natychmiast włącz eksperta przy sygnalizacji, aby zminimalizować szkody reputacyjne. (199 słów)