دور الذكاء الاصطناعي في كشف احتيال أضرار الإصابات الجسدية

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مكافحة الاحتيال في أضرار الإصابات الجسدية من خلال تحليل الأنماط في البيانات الضخمة. تقوم الأدوات بفحص المطالبات بحثًا عن الشذوذ مثل أنماط الإصابات غير الاعتيادية أو تجمعات المطالبات في المناطق. يدمج CIEL التعلم الآلي مع السجلات التقليدية، بدقة 90% في درجات المخاطر. ومع ذلك، تطالب اللائحة العامة لحماية البيانات (AVG) بالشفافية في الخوارزميات لمنع التحيز. حالة: اكتشف الذكاء الاصطناعي شبكة من 50 مطالبة إصابة ظهر كاذبة عبر عناوين IP. الفوائد: فحص أسرع، تكاليف أقل. العيوب: تأثير الصندوق الأسود قد يضر بالأبرياء، مما يؤدي إلى دعاوى قضائية بسبب التمييز. المستقبل: الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع مسارات التدقيق. بالنسبة للمطالبين: اطلب درجة الذكاء الاصطناعي واعترض إذا كانت غير واضحة. التشريعات مثل قانون الذكاء الاصطناعي (الاتحاد الأوروبي) تصنف هذه الأنظمة كعالية المخاطر، مع الإلزام بالتدخل البشري. يجب على شركات التأمين التدريب على مجموعات بيانات متنوعة. في هولندا، تختبر NVVK مشاريع تجريبية، مع وعد بتقليص الاحتيال بنسبة 30%. ابقَ يقظًا: اجمع بين الذكاء الاصطناعي والمساعدة القانونية لمعالجة المطالبات بشكل مثالي في هذا العصر التكنولوجي. (198 كلمة)