أمثلة عملية لكشف الاحتيال في مطالبات الإصابات الجسدية

في الممارسة العملية، تكشف سجلات الاحتيال أنماطًا ذكية في مطالبات الإصابات الجسدية. حالة نموذجية: مطالبة بعد 'حادث' بأعراض مطابقة تمامًا لمطالبات سابقة من نفس المدعي، تم اكتشافها عبر CIEL. تتقاطع شركات التأمين البيانات مع كاميرات المرور ووسائل التواصل الاجتماعي، حيث يُكتشف المتضررون في حالة لياقة بينما يدعون 'الإعاقة'. مثال آخر يتعلق بعصابات تنظم حوادثًا مزيفة في مواقف السيارات، مع تقديم مطالبات لدى عدة شركات تأمين. بفضل بيانات KvK، يتم تتبع الشركات ذات المسؤولية المحدودة المرتبطة. في عام 2022، منعت CIEL 15% من المطالبات المشبوهة، بمبلغ احتيال يبلغ 50 مليون يورو. قصص النجاح تظهر أيضًا الأبرياء: سائق سيارة تم تبرئته بعد بيانات GPS التي أكدت حجته. نصائح للمطالبين: كن شفافًا بشأن التاريخ الطبي وتجنب المبالغات. تدرب شركات التأمين أدوات الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأنماط، لكن التحقق البشري يظل أساسيًا. هذه الأمثلة توضح كيف تقلل السجلات من الاحتيال، لكنها تخلق أيضًا مخاطر للمطالبين الشرعيين. نصيحة: استشر خبيرًا فورًا عند الإشارة لتقليل الضرر الشهري. (199 كلمة)